专业介绍
更多>>管理科学与工程是一门综合运用数学、系统科学、行为科学和信息技术等理论与方法,研究管理活动规律及其应用的学科。它旨在通过科学的方法和技术手段,优化管理决策,提高组织效率和效益。
该专业主要包括以下几个核心领域:
运筹学与管理科学:应用数学建模和优化技术解决管理中的决策问题。
信息系统与管理:研究信息技术的应用以支持管理决策和业务流程。
工业工程:优化生产和服务系统的设计和运作。
供应链管理:研究产品从原材料到最终消费者的流动和存储的优化。
管理科学与工程专业具有以下特点:
跨学科性:融合了数学、工程学、经济学和行为科学等多学科知识。
实践性:注重解决实际管理问题,强调理论与实践的结合。
技术性:运用先进的信息技术和量化分析方法支持管理决策。
该专业培养的人才广泛应用于制造业、服务业、金融业、政府部门等多个领域,从事系统分析、决策支持、项目管理等工作。随着大数据、人工智能等技术的发展,管理科学与工程的研究和应用前景更加广阔。
招生院校
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北京物资学院

首都经济贸易大学

中国人民大学

清华大学

北京工业大学

北京科技大学

北京邮电大学

北京师范大学

北京林业大学

北京建筑大学

天津理工大学

北京航空航天大学

石家庄铁道大学

天津工业大学

中国农业大学

北京理工大学

太原理工大学

中国传媒大学

山西大学

中央司法警官学院
统考科目
更多>>管理科学与工程专业的统考科目因考试类型(硕士统考、博士申请考核等)和院校要求不同而有所差异,但主要分为以下两类:
一、全国统一考试科目(公共课)
1. 思想政治理论(100分)
考试内容:
马克思主义基本原理
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系
时政热点
题型:选择题(50%)+ 分析题(50%)。
2. 英语一(100分)
考试内容:阅读理解、翻译、写作,部分院校允许选考其他语种(如日语、俄语)。
管理相关题源:可能涉及《哈佛商业评论》《MIT斯隆管理评论》等外刊文章。
3. 数学一或数学三(150分,部分院校可选考)
考试范围:
微积分(极限、微分、积分)
线性代数(矩阵、向量空间)
概率论与数理统计(假设检验、回归分析)
管理应用:重点掌握最优化模型、统计分析等。
二、专业课(院校自主命题)
多数院校的管理科学与工程专业课为 “管理科学与工程综合”(代码如801、802),通常包含以下内容:
1. 运筹学(50-60分)
核心考点:
线性规划
整数规划
动态规划
网络优化
典型题型:计算题、模型建立、简答题。
2. 管理信息系统(30-40分)
核心考点:
信息系统开发
数据库设计
企业信息系统应用
典型题型:案例分析、系统设计、论述题。
3. 生产与运作管理(30-40分)
核心考点:
生产计划与控制
库存管理
质量管理
典型题型:计算题、案例分析、简答题。
三、代表院校考试科目示例
院校 | 专业课代码 | 考试内容 | 特殊要求 |
---|---|---|---|
清华大学 | 802 | 运筹学+管理信息系统 | 侧重模型建立与算法设计 |
北京大学 | 803 | 管理科学与工程综合 | 包含经济学内容 |
复旦大学 | 857 | 管理科学与工程基础 | 英文命题可选 |
上海交通大学 | 816 | 运筹学与概率统计 | 数学要求高 |
浙江大学 | 801 | 运筹学+生产与运作管理 | 案例分析占比高 |
四、备考建议
公共课重点:
数学一/三:强化微积分和概率统计,尤其是最优化模型。
政治:重点关注中国特色社会主义理论体系。
专业课策略:
运筹学:以《运筹学教程》为基础,进阶学习《Introduction to Operations Research》。
管理信息系统:精读《管理信息系统》教材,结合实际案例分析。
真题利用:
至少研究目标院校近5年真题,总结高频考点(如清华常考“线性规划”,浙大偏重“生产计划”)。
五、特殊说明
部分院校改革:如清华大学、北京大学等已取消“管理科学与工程综合”统考,改为“申请-考核制”,需提交研究计划并参加专业面试。
跨考生注意:部分院校(如上海交通大学、浙江大学)对数学功底要求较高,需额外准备数理统计内容。
考试专题
更多>>管理科学与工程专业研究生考试真题示例及分析
管理科学与工程研究生考试通常包括公共课(政治、英语、数学)和专业课(运筹学、管理信息系统、系统工程等)。以下是典型院校的考试真题及命题特点分析,供考生参考。
一、公共课真题(全国统考)
1. 思想政治理论(管理相关考点)
2023年分析题(10分):
"管理既是科学,又是艺术。"
问题:结合管理实践,分析这句话的含义及其对管理者的启示。
2022年单选题:
泰勒的科学管理理论主要关注( )
A. 人际关系
B. 工作效率
C. 组织文化
D. 领导风格
答案:B
二、专业课(院校自主命题)
1. 运筹学(50分)
清华大学(2023年)
计算题(15分):
某工厂生产两种产品,产品A和产品B。生产每单位产品A需要2小时劳动和1小时机器时间,产品B需要1小时劳动和2小时机器时间。工厂每天最多有100小时劳动和80小时机器时间。产品A的利润为300元/单位,产品B的利润为200元/单位。求最大利润的生产计划。
简答题(10分):
简述线性规划的对偶理论及其经济意义。
2. 管理信息系统(50分)
北京大学(2022年)
论述题(20分):
结合实例,分析大数据技术对企业决策支持系统的影响。
计算题(15分):
某企业拟开发一个信息系统,预计开发成本为50万元,年维护成本为5万元,预计使用年限为5年。假设贴现率为10%,求该系统的净现值。
3. 系统工程(50分)
复旦大学(2023年)
简答题(15分):
简述系统工程的霍尔三维结构模型。
论述题(20分):
结合实例,分析系统工程方法在城市交通管理中的应用。
三、院校命题特点对比
院校 | 运筹学重点 | 管理信息系统重点 | 系统工程特色 |
---|---|---|---|
清华大学 | 线性规划、整数规划 | 决策支持系统 | 复杂系统建模 |
北京大学 | 网络优化、动态规划 | 大数据分析 | 信息系统工程 |
复旦大学 | 排队论、库存理论 | 企业信息化 | 城市系统工程 |
上海交通大学 | 非线性规划、随机模型 | 电子商务 | 物流系统工程 |
四、备考建议
1. 核心教材推荐
运筹学:
《运筹学》(清华大学出版社)
《Operations Research: An Introduction》(Hamdy A. Taha)
管理信息系统:
《管理信息系统》(Kenneth C. Laudon)
《信息系统分析与设计》(王晓敏)
系统工程:
《系统工程》(汪应洛)
《Systems Engineering and Analysis》(Benjamin S. Blanchard)
2. 近年命题趋势
计算题占比提升(尤其是运筹学的优化问题)
现实管理问题结合(如供应链管理、信息系统安全)
跨学科综合(如运筹学+管理信息系统)
3. 真题获取渠道
院校官网(部分学校会公布近年真题)
考研论坛(如"经管之家"、"考研帮"的回忆版真题)
辅导机构(如"圣才考研网"的《管理科学与工程考研真题汇编》)
五、典型院校真题示例
1. 浙江大学(2023年)
论述题(25分):
结合实例,分析供应链管理中的牛鞭效应及其缓解措施。
2. 南京大学(2022年)
计算题(20分):
某项目有A、B、C、D、E五个活动,其先后关系及时间如下表所示。求项目的关键路径和总工期。
总结
管理科学与工程考试计算题占比高(约40%-50%),需熟练掌握运筹学优化、管理信息系统分析,同时系统工程部分需结合实例分析。建议:
重点突破计算题(如线性规划、项目管理)
关注管理热点(如数字化转型、供应链优化)
研究目标院校命题风格(如清华偏理论推导,浙大偏应用分析)
专业招生
更多>>管理科学与工程专业招生情况分析(2024年最新)
一、招生院校层次分布
院校层次 | 代表院校 | 招生特点 |
---|---|---|
顶尖名校 | 清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、复旦大学 | - 推免比例高(60%-90%) - 统考竞争激烈(报录比15:1以上) - 重视科研和实践能力 |
985/211重点 | 南京大学、中山大学、武汉大学、华中科技大学、北京航空航天大学 | - 统考名额较多(30-60人/年) - 部分院校开设“校企联合培养”项目 |
地方特色院校 | 重庆大学(工业工程强势)、西安电子科技大学(信息管理)、合肥工业大学(物流工程) | - 分数线接近国家线 - 侧重应用型人才培养 - 调剂机会较多 |
二、近年招生数据对比(2023年)
院校 | 招生人数(统考) | 复试分数线 | 报录比 | 备注 |
---|---|---|---|---|
清华大学 | 5-10人 | 390+ | 20:1 | 工业工程方向竞争最激烈 |
北京大学 | 15-20人 | 380 | 12:1 | 管理科学方向占比50% |
上海交通大学 | 25-30人 | 375 | 10:1 | 信息管理方向需计算机相关背景 |
浙江大学 | 40-50人 | 370 | 8:1 | 物流工程方向要求数学三125+ |
华中科技大学 | 70-90人 | 国家线(346) | 5:1 | 大量调剂名额(生产运作管理方向) |
三、研究方向与热度排名
工业工程(最传统,制造业强校:清华、浙大、华科)
信息管理与信息系统(主流方向,顶尖院校:北大、上交、复旦)
物流与供应链管理(数学要求高:北航、南大、中大)
管理科学(冷门但易上岸:重大、西电)
决策科学与技术(新兴方向:武大、厦大)
四、最新招生政策变化
推免比例扩大:
清华、北大等校推免占比升至80%+,统考名额压缩
交叉学科兴起:
大数据管理(清华-北大联合项目)、智能物流(浙大)等新方向增加
考核方式改革:
部分985院校(如复旦、上交)取消笔试,改为“申请-考核制”
五、报考建议
择校策略:
冲名校:建议数学三130+、专业课115+
求稳妥:选择“一志愿未满”院校(如重大、西电)
导师联系:
9月前邮件联系意向导师(附研究计划),部分院校导师有招生话语权
调剂机会:
关注B区院校(如广西大学、贵州大学)的管理科学与工程调剂公告
六、2024年预测趋势
分数线:985院校维持370+,211院校可能小幅下降(受扩招影响)
热点方向:大数据管理、智能物流相关导师课题组扩招明显
调剂难度:A区管理科学与工程调剂竞争加剧,建议优先考虑B区
专业点评
更多>>管理科学与工程专业深度点评
管理科学与工程是一门结合管理学、经济学、数学、系统科学等多学科的综合性学科,旨在通过科学的方法解决管理中的复杂问题。以下从学科特点、就业前景、适合人群等方面进行深度分析,并附院校梯队排名及报考建议。
一、学科特点与优势
1. 学科定位
管理科学与工程主要研究管理活动的基本原理和方法,包括:
运筹学与优化(线性规划、整数规划、动态规划等)
决策科学(多准则决策、风险决策等)
信息系统与工程(数据分析、信息系统设计等)
供应链管理(物流、库存管理、供应链优化等)
2. 核心优势
✅ 应用性强:适合未来从事管理咨询、数据分析、供应链管理等工作
✅ 数学和计算机技能:培养强大的逻辑思维和编程能力
✅ 跨学科融合:结合管理学、经济学、计算机科学等多学科知识
✅ 就业面广:可在制造业、金融业、IT行业等多个领域发展
3. 潜在劣势
❌ 学习难度大:需要较强的数学和计算机基础
❌ 部分方向竞争激烈:如数据分析、人工智能等热门方向
❌ 实践要求高:需要积累实际项目经验
二、就业前景分析
1. 主要就业方向
行业 | 典型岗位 | 薪资水平(应届) | 发展路径 |
---|---|---|---|
管理咨询 | 管理咨询师、战略顾问 | 20-40万/年 | 顾问→项目经理→合伙人 |
数据分析 | 数据分析师、商业分析师 | 15-30万/年 | 分析师→数据科学家→首席数据官 |
供应链管理 | 供应链分析师、物流经理 | 12-25万/年 | 经理→供应链总监→副总裁 |
IT行业 | 产品经理、系统分析师 | 18-35万/年 | 经理→高级经理→CTO |
金融行业 | 风险管理师、量化分析师 | 25-50万/年 | 分析师→高级分析师→首席风险官 |
2. 就业竞争力
优势:技能全面,适合多种岗位
劣势:部分岗位需要补充特定行业知识
三、适合报考人群
1. 推荐人群
✔ 数学和计算机基础好:能应对复杂的数学模型和编程任务
✔ 喜欢解决实际问题:对管理中的优化、决策等问题感兴趣
✔ 跨学科兴趣广泛:愿意学习管理学、经济学、计算机科学等多学科知识
✔ 职业规划明确:希望从事管理咨询、数据分析、供应链管理等工作
2. 不推荐人群
✖ 数学和计算机基础薄弱:学习难度较大
✖ 对理论研究不感兴趣:更适合实践性强的专业
✖ 职业规划不明确:可能难以找到对口工作
四、院校梯队与报考难度
1. 顶尖院校(学科评估A+)
清华大学(运筹学、信息系统顶尖)
北京大学(决策科学、供应链管理强势)
上海交通大学(工业工程、物流管理突出)
复旦大学(管理信息系统、决策分析)
浙江大学(供应链管理、优化理论)
报考难度:统考报录比高,推免占比大,适合学霸冲刺
2. 性价比院校(学科评估B+以上)
南京大学(信息系统、决策科学)
中山大学(供应链管理、物流工程)
武汉大学(管理信息系统、优化理论)
西安交通大学(工业工程、质量管理)
哈尔滨工业大学(系统工程、决策分析)
报考难度:复试线接近国家线,统考名额较多,适合中等水平考生
3. 冷门但好上岸院校
华南理工大学(工业工程、物流管理)
重庆大学(管理信息系统、决策科学)
大连理工大学(系统工程、优化理论)
特点:国家线即可进复试,调剂机会多,适合求稳考生
五、报考建议
学术导向:优先选择清华、北大、上海交大,导师资源丰富
就业导向:考虑复旦、浙大、中山,实习机会更多
数学强者:可挑战中科院、西安交大的优化理论方向
求稳策略:选择B区211(如云南大学)或冷门方向(经济史)
总结
管理科学与工程适合数学和计算机基础好、喜欢解决实际问题的学生,就业面广,发展前景好。报考时需结合自身能力、职业规划,选择匹配的院校层次和研究方向。
报考指南
更多>>以下是关于管理科学与工程报考的详细指南,涵盖专业介绍、研究方向、院校推荐、备考建议等内容,帮助你系统了解并规划报考路径。
一、管理科学与工程概述
管理科学与工程是一门综合运用数学、统计学、信息技术等方法,研究管理活动规律、优化管理决策的学科。它旨在提高组织效率,解决复杂管理问题。
主要分支方向:
运筹学与控制论:研究最优化理论、算法及其在管理中的应用。
信息系统与信息管理:研究信息系统的设计、实施与管理。
工业工程:研究生产系统的设计与优化。
物流与供应链管理:研究物流系统的规划与供应链的优化。
决策理论与方法:研究决策过程中的理论与方法。
二、报考院校推荐
1. 国内顶尖院校
第一梯队:
清华大学(经济管理学院)
北京大学(光华管理学院)
复旦大学(管理学院)
上海交通大学(安泰经济与管理学院)
浙江大学(管理学院)
第二梯队:
南京大学、中山大学、武汉大学、华中科技大学
特色院校:
同济大学(工业工程强校)
北京航空航天大学(信息系统与管理强校)
2. 海外院校(参考QS管理学排名)
美国:麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学、加州大学伯克利分校
英国:伦敦商学院(LBS)、剑桥大学、牛津大学
欧洲:INSEAD、HEC Paris
三、报考流程与准备
1. 硕士/博士报考
考试科目:
公共课:政治、英语(一)
专业课:多数院校考管理科学与工程综合(含运筹学、管理学、信息系统等)。
部分院校侧重数学(如清华要求高级数学)。
复试:注重专业知识和研究能力,可能涉及案例分析、研究计划答辩。
2. 备考建议
专业课:
教材:运筹学(清华大学出版社)、管理学(罗宾斯)、信息系统(劳顿)。
进阶:高级运筹学、决策分析。
数学:重视数理统计、线性代数、概率论。
实践能力:参与相关项目或实习,提升解决实际问题的能力。
3. 跨考生注意
理工科背景有优势(数理建模能力),但需补足管理学基础。
文科背景需重点突破数学和运筹学。
四、就业方向
管理科学与工程就业面广,常见路径:
企业管理:运营管理、供应链管理、项目管理。
咨询:管理咨询、IT咨询。
科研与教育:高校任教、研究所研究员。
政府部门:政策研究、规划管理。
五、注意事项
院校选择:
关注导师研究方向(如清华的供应链管理、北大的信息系统)。
部分院校对本科背景有隐性要求(如偏好理工科生源)。
实践能力:尽早参与相关项目或实习。
调剂信息:管理科学与工程竞争较激烈,需提前准备。
六、常见问题
Q:管理科学与工程 vs MBA,哪个更适合我?
A:管理科学与工程侧重理论研究和技术应用,适合希望深入学术或技术领域的学生;MBA侧重实践管理,适合有工作经验希望提升管理能力的学生。Q:数学不好能否报考?
A:可以选偏管理或信息系统的方向,但运筹学等课程仍需基础数学能力。